Computing Historical Volatility in Excel
Her er en dybdegående artikel, der forklarer, hvordan man beregner historisk volatilitet ved hjælp af Excel. Hvis du er interesseret i at forstå, hvordan markedet udvikler sig over tid og ønsker at forudsige fremtidig volatilitet, er det vigtigt at have en solid forståelse af historisk volatilitet og hvordan det beregnes.
Hvad er historisk volatilitet?
Historisk volatilitet er en måling af en aktivs prisbevægelser over en bestemt periode. Det er et vigtigt begreb inden for finans og investering, da det hjælper med at forstå og vurdere risikoen ved en bestemt investering. Jo højere volatilitet, desto større risiko er der normalt forbundet med aktivet.
Sådan beregnes historisk volatilitet i Excel
Trin 1: Indsamle prisdata
- Start med at indsamle de nødvendige prisdata for det pågældende aktiv. Dette kan omfatte daglige, ugentlige eller månedlige prisniveauer afhængigt af den ønskede tidsperiode.
- Organiser dine data med datoer i én kolonne og priser i en anden. Dette vil gøre det lettere at behandle og analysere dataene senere i Excel.
Trin 2: Beregn afkastet
- Baseret på dine prisdata, skal du beregne afkastet for hver periode. Afkastet kan beregnes ved at bruge formlen: (pris i dag – pris i går) / pris i går. Dette vil give dig afkastet som et decimaltal.
Trin 3: Beregn afkastets gennemsnit
For at beregne afkastets gennemsnit over hele perioden kan du bruge Excel-funktionen Gennemsnit. Indsæt formlen =Gennemsnit(aflæsningsområde) i en tom celle, hvor aflæsningsområde er rækken med afkastdata.
Trin 4: Beregn afkastets standardafvigelse
Standardafvigelsen er en måling af, hvor meget afkastene afviger fra gennemsnittet. Du kan beregne standardafvigelsen ved hjælp af Excel-funktionen STDAFVIK. Indsæt formlen =STDAFVIK(aflæsningsområde) i en tom celle, hvor aflæsningsområde er rækken med afkast.
Trin 5: Beregn års volatilitet
- Gangen standardafvigelsen med kvadratroden af antallet af perioder i året. For eksempel, hvis du beregner volatilitet baseret på månedlige data, ganger du standardafvigelsen med kvadratroden af 12.
Eksempel på beregning af historisk volatilitet i Excel
Lad os antage, at du har indsamlet de månedlige prisdata for en aktie i et år og vil beregne den historiske volatilitet. Følg trinene nedenfor for at udføre beregningen i Excel:
- Indtast månederne i kolonne A og priserne i kolonne B.
- Beregn afkastet for hver måned ved hjælp af formlen =(B2-B1)/B1 i cellerne i kolonne C.
- Brug funktionen =Gennemsnit(C1:C12) i en tom celle til at beregne det gennemsnitlige afkast.
- Brug funktionen =STDAFVIK(C1:C12) i en tom celle til at beregne standardafvigelsen.
- Gangen standardafvigelsen med kvadratroden af 12 (antal måneder i året) ved hjælp af formlen =B16*SQRT(12) i en tom celle.
Konklusion
Beregnelsen af historisk volatilitet er afgørende for at forstå den potentielle risiko for en investering. Ved hjælp af Excel kan du nemt beregne og analysere historisk volatilitet ved at følge de trin, der er nævnt i denne artikel. Ved at have en grundig forståelse af historisk volatilitet kan du træffe bedre og mere informerede investeringsbeslutninger.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er historisk volatilitet i finansieringstermenologi?
Hvad er formålet med at beregne historisk volatilitet?
Hvilken type data skal bruges til at beregne historisk volatilitet?
Hvad er forskellen mellem historisk volatilitet og fremtidig volatilitet?
Hvordan beregnes historisk volatilitet?
Hvad er betydningen af historisk volatilitet i investeringer?
Hvordan kan historisk volatilitet bruges til at diversificere en portefølje?
Hvad er betydningen af volatilitet i optionshandel?
Hvad er forskellen mellem historisk volatilitet og forventet volatilitet?
Hvordan kan historisk volatilitet hjælpe med at vurdere risikoen ved en investering?
Andre populære artikler: De bedste forsikringsselskaber inden for mental sundhed i 2023 • Har du brug for livsforsikring som pensionist? • Principles-Based Accounting vs. Rules-Based Accounting • Call Loan – Definition, Eksempler og Anvendelse • Gross Net Written Premium Income (GNWPI) Oversigt • Hvor stor er flyselskabernes indtægt fra forretningsrejsende? • The 6 Bedste Erhvervsejer Politikforsikring af 2023 • Er blockchains popularitet begyndelsen på enden for SWIFT? • Larry Swing: En Ekspert i Aktiehandel og Investeringsstrategier • Balance Transfer vs. Personligt Lån: Hvad er forskellen? • Is captive insurance a legitimate tax shelter? • Unconventional Cash Flow: Betydning, Oversigt, Udfordringer • Effekten af ændringer i den amerikanske centralbank, Federal Reserves, rentesatser • Nedgang i industrien: Betydning, oversigt, eksempler • Third-Party Mortgage Originator: Betydning, Oversigt, FAQ • Accessory Dwelling Unit (ADU) • Foreign Exchange Intervention – Definition, Strategier, Mål • Sådan tjener ElectraMeccanica penge • Salvage Value: Hvad det er, hvordan det beregnes, og hvad det betyder • Vanguard vs. TD Ameritrade: Hvad skal du vælge?